Робошкола 2017
400005, Волгоград, просп. Ленина, 28, ВолгГТУ, корпус В
  • (05.10.2017)Внимание иногородним участникам - информация по размещению
  • (04.10.2017)Опубликован список волгоградских участников
  • (04.10.2017)На сайте опубликовано расписание занятий
  • (04.10.2017)Ребята, чьи фамилии в списке участников, большая просьба - пришлите письмо о подтверждении участия, если еще не сделали этого. Иначе нам придется вас заменить
  • (03.10.2017)Регистрация участников закрыта. Конкурсный отбор завершен. Список иногородних участников доступен по ссылке
2017

Робошкола

День 1

  • К искусственному интеллекту через глубокое обучение (Михаил Бурцев, МФТИ)pptxpdf
  • Машинное обучение в эпоху больших данных (Андрей Антонов, Волгоград)pdf
  • Роботы и ИИ вчера сегодня завтра (Андрей Антонов, Волгоград)pdf
  • Как думает робот (Андрей Антонов, Волгоград)pdf
  • Портфолио решений Intel для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и автономного вождения (Игорь Лопатин, Intel)pdf
  • Siemens. Institute fur Weiterbildung der Hochschule Esslingen (Дмитрий Петров, СГТУ)pdf

День 2

  • Введение в машинное и глубокое обучение с использованием библиотеки sk-learn (Золотых Н.Ю., ННГУ)pdf
  • Библиотека OpenCV. Базовые возможности модулей highgui, imgproc, dnn (Кустикова В.Д., ННГУ)pdf
  • Основы EAGLE CAD (Кукушкин Даниил, Нижний Новгород)pdf

День 3

  • Высокопроизводительные вычисления – современное состояние HPC и направления развития (Игорь Лопатин, Intel)pdf

День 4

  • Реализация вычислительных алгоритмов на ПЛИС (Андреев А.Е., ВолгГТУ)pdf

День 5

  • Подготовка инфраструктуры высокопроизводительного кластера для реализации глубокого машинного обучения (Кравченя П.Д., ВолгГТУ)pdf
  • TensorFlow. Лабораторная работа (Кравченя П.Д., ВолгГТУ)pdf
  • Использование FreeRTOS в управляющей системе мобильного робота (Скориков А.В. , ВолгГТУ)pdfzip

День 6

  • Программы Intel для российских студентов (Фадина Л.М., Intel)pdf